Tujuan Pekerjaan

Data Scientist memiliki peran penting dalam memanfaatkan berbagai metode statistik, ekonometrik, serta teknologi machine learning terkini untuk merancang dan mengoptimalkan kerangka kerja pengelolaan data. Posisi ini terlibat secara mendalam dalam seluruh siklus data, mulai dari pengumpulan awal dan praproses, hingga analisis lanjutan dan pengembangan insight yang dapat ditindaklanjuti.

Fungsi inti dari peran ini mencakup perancangan, implementasi, dan validasi berbagai model analitik untuk mengekstraksi pola yang bermakna serta kemampuan prediktif dari kumpulan data yang kompleks. Pekerjaan ini menuntut pemahaman yang kuat serta pengalaman praktis di beberapa bidang utama, termasuk teknik pemodelan data untuk berbagai jenis struktur data (terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur), ragam algoritma machine learning (supervised, unsupervised, dan reinforcement learning), serta prinsip dan penerapan arsitektur deep learning (seperti convolutional neural networks dan recurrent neural networks).

Ruang Lingkup Pekerjaan dan Tanggung Jawab

• Integritas Data: Membersihkan, memproses, dan mengorganisasi data mentah ke dalam format yang dapat digunakan. Menjamin integritas, konsistensi, dan kualitas data.
• Analisis dan Eksplorasi Data: Melakukan exploratory data analysis (EDA) untuk menemukan tren, pola, dan anomali. Menghasilkan statistik deskriptif, visualisasi, dan laporan ringkasan.
• Pengembangan Model dan Machine Learning: Mengembangkan model prediktif atau klasifikasi menggunakan teknik statistik dan machine learning. Memilih algoritma yang sesuai (misalnya regresi, decision trees, clustering, neural networks). Melatih, menguji, dan memvalidasi model sesuai praktik terbaik untuk memastikan performa dan generalisasi.
• Kolaborasi Berorientasi Riset: Bekerja dalam tim dinamis dengan fokus riset yang menangani berbagai proyek sekaligus, serta berkontribusi pada solusi inovatif dengan dampak signifikan.
• Komunikasi dengan Pemangku Kepentingan: Menyampaikan temuan, insight, dan rekomendasi kepada seluruh pemangku kepentingan dengan jelas agar tercapai keselarasan dan pemahaman.
• Pengembangan Agile: Mendorong penerapan metodologi agile, memastikan progres iteratif, dan menghasilkan solusi berkualitas tinggi.
• Kolaborasi Lintas Tim: Bekerja sama dengan tim desain produk dan rekayasa untuk memahami kebutuhan mereka serta menerjemahkannya ke dalam solusi berbasis data yang dapat diimplementasikan.

Keahlian Teknis

• Pengalaman terbukti dalam pemodelan data, data mining, matematika, analisis statistik, serta penerapannya dalam konteks bisnis.
• Keahlian dalam merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan pola dan model prediktif.
• Kemahiran dalam framework ML/DL seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
• Berpengalaman menggunakan MLflow (untuk pelacakan eksperimen dan manajemen model).
• Menguasai bahasa pemrograman seperti Python, R, atau Java.
• Berpengalaman dengan basis data SQL dan NoSQL.

Kualifikasi

• Minimal 7 tahun pengalaman di bidang data science atau peran analitik terkait.
• Gelar Sarjana (atau setara) di bidang Statistik, Matematika Terapan, Ilmu Komputer, Teknik, Data Science, atau disiplin terkait.
• Pengalaman terbukti dalam pemodelan data, data mining, matematika, analisis statistik, serta penerapannya dalam konteks bisnis.
• Keahlian dalam merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan pola dan model prediktif.
• Kemahiran dalam framework ML/DL seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
• Pengalaman dengan MLflow (untuk pelacakan eksperimen dan manajemen model).
• Menguasai bahasa pemrograman seperti Python, R, atau Java.
• Berpengalaman dengan basis data SQL dan NoSQL.
• Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang baik.
• Memiliki pola pikir berbasis data dengan keterampilan analitis dan berpikir kritis yang unggul.
• Nyaman dan terbiasa bekerja dalam lingkungan cepat dengan fokus riset dan banyak proyek yang berlangsung secara bersamaan.
• Mampu mengomunikasikan data yang kompleks secara sederhana dan dapat ditindaklanjuti.
• Memiliki kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Inggris, baik lisan maupun tulisan.

Lokasi Pekerjaan:

Gaji:

Cara Melamar Pekerjaan:

Metode Pelamaran: website

Informasi Kontak: https://www.amman.co.id/id/talenta