Apakah Anda sedang mencari tantangan baru dan kesempatan untuk pengembangan diri di Coca-Cola Europacific Partners Indonesia?
Jika ya, kami memiliki peluang yang menarik untuk Anda.
Silakan lampirkan CV terbaru Anda bersama dengan lamaran.
Posisi: Lead Data Scientist
Lead Data Scientist akan bertanggung jawab dalam mengembangkan dan melaksanakan eksplorasi AI yang diidentifikasi melalui proses AI Incubator di wilayah APS.
Posisi ini bersifat hands-on dan membutuhkan seorang data scientist yang memiliki latar belakang di bidang komersial atau rantai pasok (supply chain), serta pengalaman yang terbukti dalam penggunaan teknik pembelajaran mesin (machine learning) seperti time-series, supervised, dan unsupervised learning.
Pengalaman di industri ritel atau makanan dan minuman akan menjadi nilai tambah.
Tanggung Jawab Utama
Mengembangkan dan menerapkan solusi data science dengan memanfaatkan Databricks.
Bekerja sama dengan pemangku kepentingan bisnis untuk menyelaraskan inisiatif AI dengan tujuan bisnis.
Memberikan wawasan dan rekomendasi berdasarkan analisis statistik dan machine learning.
Selalu mengikuti perkembangan terbaru dalam bidang AI dan data science serta penerapannya.
Menjadi penasihat terpercaya bagi bisnis lokal terkait Data Science dan AI, termasuk aplikasinya, contoh penggunaannya, serta keterbatasannya.
Pengalaman (Dalam Pekerjaan)
Memiliki pemahaman yang kuat tentang keterjelasan AI (AI explainability) dan familiar dengan teknik seperti SHAP values dan counterfactual explanations untuk memastikan model dapat dijelaskan dengan baik dan memberikan hasil yang sesuai harapan.
Kemampuan komunikasi yang kuat untuk menyampaikan wawasan teknis kepada para pemangku kepentingan.
Memiliki pengalaman terbukti dalam menciptakan nilai tambah melalui analisis data.
Berpengalaman bekerja di lingkungan perusahaan yang besar dan kompleks.
Memahami kemampuan baru dalam AI seperti LLM (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation), dan AI Agents, serta mampu menjelaskan penerapan dan risikonya.
Memiliki pengalaman dalam merancang artifacts di MLflow untuk memantau model yang telah diterapkan di lingkungan produksi.
Kualifikasi / Lisensi Kandidat
Gelar PhD atau Magister di bidang Machine Learning, Data Science, atau bidang terkait.
Mahir menggunakan Spark, Python, SQL, dan platform cloud (misalnya Databricks, Azure).
Memiliki pengalaman minimal 9 tahun di posisi teknis dalam bidang data science.
Kompetensi Perilaku
Kemampuan berpikir analitis dan pemecahan masalah yang baik.
Keterampilan kolaborasi dan kerja sama tim yang kuat.
Kemampuan komunikasi dan presentasi yang efektif.
Sikap adaptif dan memiliki semangat untuk terus belajar.
Data Scientist memiliki peran penting dalam memanfaatkan berbagai metode statistik, ekonometrik, serta teknologi machine learning terkini untuk merancang dan mengoptimalkan kerangka kerja pengelolaan data. Posisi ini terlibat secara mendalam dalam seluruh siklus data, mulai dari pengumpulan awal dan praproses, hingga analisis lanjutan dan pengembangan insight yang dapat ditindaklanjuti.
Fungsi inti dari peran ini mencakup perancangan, implementasi, dan validasi berbagai model analitik untuk mengekstraksi pola yang bermakna serta kemampuan prediktif dari kumpulan data yang kompleks. Pekerjaan ini menuntut pemahaman yang kuat serta pengalaman praktis di beberapa bidang utama, termasuk teknik pemodelan data untuk berbagai jenis struktur data (terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur), ragam algoritma machine learning (supervised, unsupervised, dan reinforcement learning), serta prinsip dan penerapan arsitektur deep learning (seperti convolutional neural networks dan recurrent neural networks).
Ruang Lingkup Pekerjaan dan Tanggung Jawab
Integritas Data: Membersihkan, memproses, dan mengorganisasi data mentah ke dalam format yang dapat digunakan. Menjamin integritas, konsistensi, dan kualitas data.
Analisis dan Eksplorasi Data: Melakukan exploratory data analysis (EDA) untuk menemukan tren, pola, dan anomali. Menghasilkan statistik deskriptif, visualisasi, dan laporan ringkasan.
Pengembangan Model dan Machine Learning: Mengembangkan model prediktif atau klasifikasi menggunakan teknik statistik dan machine learning. Memilih algoritma yang sesuai (misalnya regresi, decision trees, clustering, neural networks). Melatih, menguji, dan memvalidasi model sesuai praktik terbaik untuk memastikan performa dan generalisasi.
Kolaborasi Berorientasi Riset: Bekerja dalam tim dinamis dengan fokus riset yang menangani berbagai proyek sekaligus, serta berkontribusi pada solusi inovatif dengan dampak signifikan.
Komunikasi dengan Pemangku Kepentingan: Menyampaikan temuan, insight, dan rekomendasi kepada seluruh pemangku kepentingan dengan jelas agar tercapai keselarasan dan pemahaman.
Pengembangan Agile: Mendorong penerapan metodologi agile, memastikan progres iteratif, dan menghasilkan solusi berkualitas tinggi.
Kolaborasi Lintas Tim: Bekerja sama dengan tim desain produk dan rekayasa untuk memahami kebutuhan mereka serta menerjemahkannya ke dalam solusi berbasis data yang dapat diimplementasikan.
Keahlian Teknis
Pengalaman terbukti dalam pemodelan data, data mining, matematika, analisis statistik, serta penerapannya dalam konteks bisnis.
Keahlian dalam merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan pola dan model prediktif.
Kemahiran dalam framework ML/DL seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
Berpengalaman menggunakan MLflow (untuk pelacakan eksperimen dan manajemen model).
Menguasai bahasa pemrograman seperti Python, R, atau Java.
Berpengalaman dengan basis data SQL dan NoSQL.
Kualifikasi
Minimal 7 tahun pengalaman di bidang data science atau peran analitik terkait.
Gelar Sarjana (atau setara) di bidang Statistik, Matematika Terapan, Ilmu Komputer, Teknik, Data Science, atau disiplin terkait.
Pengalaman terbukti dalam pemodelan data, data mining, matematika, analisis statistik, serta penerapannya dalam konteks bisnis.
Keahlian dalam merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan pola dan model prediktif.
Kemahiran dalam framework ML/DL seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
Pengalaman dengan MLflow (untuk pelacakan eksperimen dan manajemen model).
Menguasai bahasa pemrograman seperti Python, R, atau Java.
Berpengalaman dengan basis data SQL dan NoSQL.
Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang baik.
Memiliki pola pikir berbasis data dengan keterampilan analitis dan berpikir kritis yang unggul.
Nyaman dan terbiasa bekerja dalam lingkungan cepat dengan fokus riset dan banyak proyek yang berlangsung secara bersamaan.
Mampu mengomunikasikan data yang kompleks secara sederhana dan dapat ditindaklanjuti.
Memiliki kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Inggris, baik lisan maupun tulisan.
The Energy Building, Jl. Jend. Sudirman kav 52-53 Floor No.Lot 11A Building, 28th, RT.5/RW.3, Senayan, Kebayoran Baru,Kota Jakarta Selatan,Daerah Khusus Ibukota Jakarta12190,Indonesia.
Gaji:
IDR
15.000.000-25.000.000Per bulan
Cara Melamar Pekerjaan:
Metode Pelamaran: website
Informasi Kontak: https://www.amman.co.id/id/talenta
