Fungsi Data Transformation bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan memelihara pipeline data serta proses transformasi data yang skalabel guna memastikan aliran data yang andal antar sistem. Peran ini menjembatani kebutuhan bisnis dengan implementasi teknis dengan menerjemahkan kebutuhan data fungsional ke dalam model data serta alur kerja ETL/ELT yang teroptimasi.
Engineer pada posisi ini memastikan data dibersihkan, distrukturkan, dan diperkaya dengan baik untuk kebutuhan analitik maupun operasional—mendukung pelaporan, Business Intelligence (BI), data science, serta inisiatif digital. Posisi ini membutuhkan kemampuan yang kuat dalam pemodelan data, SQL, dan platform data berbasis cloud (seperti Snowflake, AWS, Azure, dan GCP), serta pemahaman mengenai tata kelola data, kualitas data, dan optimalisasi kinerja.
Deskripsi Pekerjaan
Merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline ETL/ELT untuk proses ingest, transformasi, dan integrasi data.
Berkolaborasi dengan tim bisnis dan analitik untuk mendefinisikan kebutuhan data serta menerjemahkannya ke dalam solusi teknis.
Membangun dan mengoptimalkan model data untuk mendukung tools BI, dashboard, dan analitik lanjutan.
Memastikan akurasi, konsistensi, dan kepatuhan data terhadap kebijakan tata kelola data.
Mengotomatisasi alur kerja data serta memantau kinerja pipeline guna menjamin keandalan dan skalabilitas.
Bekerja sama dengan data architect dan tim fungsional untuk meningkatkan efisiensi keseluruhan ekosistem data.
Kualifikasi Pekerjaan
Pendidikan minimal Sarjana (S1) di bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi, atau bidang terkait; gelar Magister (S2) menjadi nilai tambah.
Memiliki pengalaman di bidang data engineering, data transformation, atau data integration menjadi nilai tambah. Fresh graduate dipersilakan melamar.
Memiliki pengalaman dalam merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline ETL/ELT untuk data terstruktur dan semi-terstruktur menggunakan tools seperti dbt, Informatica, Talend, atau Apache Airflow.
Berpengalaman menggunakan platform data berbasis cloud seperti Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, atau Azure Synapse.
Menguasai SQL dengan baik serta memiliki pengalaman praktis menggunakan setidaknya satu bahasa pemrograman (misalnya Python, Scala, atau Java) untuk otomasi dan manipulasi data.
Memiliki pengalaman dalam integrasi dan persiapan data untuk tools Business Intelligence (BI) seperti Power BI, Qlik Sense, atau Tableau dengan struktur data yang optimal untuk visualisasi dan analisis.
Terbiasa bekerja sama dengan business analyst, tim fungsional, dan pengguna data untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis ke dalam solusi data teknis.
Memiliki pemahaman tentang version control system (Git) dan alur kerja CI/CD, idealnya dalam lingkungan pengembangan Agile.
Kemampuan Teknis
SQL, Python, atau Scala
Tools ETL/ELT (misalnya dbt, Informatica, Talend)
Platform data cloud (misalnya Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift)
CI/CD dan version control (misalnya Git, Jenkins)
Soft Skills
Kemampuan Berpikir Analitis: Mampu memahami proses data yang kompleks, mengidentifikasi akar permasalahan, serta mengusulkan solusi yang praktis.
Pemahaman Bisnis (Business Acumen): Memahami proses bisnis dan mampu menerjemahkan kebutuhan fungsional menjadi solusi data teknis yang memberikan nilai tambah nyata.
Kemampuan Komunikasi: Mampu berkomunikasi secara jelas dengan pemangku kepentingan teknis maupun non-teknis, termasuk data architect, analis, dan pengguna bisnis.
Kolaborasi & Kerja Tim: Mampu bekerja secara efektif dalam tim lintas fungsi serta mendorong kolaborasi antara unit TI, data, dan bisnis.
Kemampuan Pemecahan Masalah: Menyelesaikan tantangan secara sistematis dengan menyeimbangkan ketelitian teknis dan kebutuhan bisnis.
Ketelitian terhadap Detail: Memastikan akurasi dan konsistensi data sepanjang proses transformasi dan integrasi.
Pembelajar Berkelanjutan: Selalu mengikuti perkembangan teknologi data, framework engineering, dan praktik terbaik terbaru.
AME Group adalah perusahaan global di bidang analitik data dan riset. Kami menyediakan keahlian teknis, analisis pasar, dan riset mendalam pada sektor material. Cakupan kami meliputi energi terbarukan, transisi energi, logam, serta emisi karbon untuk sektor energi dan infrastruktur. AME memiliki struktur manajemen yang fleksibel dan mendorong kolaborasi luas di seluruh perusahaan.
Tim kami yang terdiri dari para insinyur, ekonom, ilmuwan, ahli keuangan, dan programmer menghasilkan riset independen berkelas dunia. Kami berfokus pada detail teknis dalam rekayasa lapangan dan analisis pasar. Pemerintah, LSM, manajer investasi, produsen primer, serta sektor keuangan menggunakan analisis dan platform riset kami untuk mendorong perubahan teknologi, merencanakan proyek greenfield, dan mengembangkan ekspansi fasilitas beremisi rendah.
Apa yang Kami Lakukan
Mengembangkan kapabilitas riset di bidang energi terbarukan, logam baterai, komoditas transisi, dan sektor energi baru seperti hidrogen.
Menganalisis proyek individu seperti pembangkit listrik tenaga surya, pertambangan, dan operasi infrastruktur untuk memberikan wawasan ekonomi dan perencanaan.
Membangun model industri dan rekayasa plant serta membuat katalog data emisi karbon menggunakan publikasi teknis, data produksi, metrik finansial, survei, dan kunjungan lapangan.
Fokus Kami di 2025
Tahun ini, kami memprioritaskan kawasan Asia Tenggara, khususnya Indonesia. Kami sedang mendirikan kantor di Jakarta sebagai pusat regional dan sangat berharap dapat bekerja sama dengan para profesional Indonesia.
Tentang Posisi
Kami mencari Data Engineer yang akan merancang, mengimplementasikan, dan memelihara pipeline data yang andal untuk mengumpulkan dan memproses data dari berbagai API publik ke dalam blob storage dan lingkungan basis data terpusat. Anda akan memegang peran penting dalam memastikan data diambil secara efisien, ditransformasi dengan baik, dan tersedia untuk analisis serta pelaporan lanjutan.
Peran ini melibatkan pekerjaan dengan pipeline ETL berbasis Python, orkestrasi workflow (Apache Airflow atau setara), serta solusi penyimpanan cloud (misalnya Azure Blob Storage).
Tanggung Jawab Utama
Merancang dan mengimplementasikan pipeline ETL/ELT yang kuat untuk mengekstrak data dari berbagai API publik dan memuatnya ke dalam blob storage serta database relasional.
Membangun dan mengelola workflow terjadwal menggunakan tools seperti Apache Airflow (atau sejenisnya).
Menangani integrasi API yang kompleks, alur autentikasi (OAuth2, API keys), paginasi, dan pembatasan permintaan (rate limiting).
Menata data di blob storage (misalnya Azure Blob) agar dapat diakses dengan efisien untuk proses selanjutnya.
Mentransformasi dan memuat data ke dalam database SQL terstruktur untuk analitik dan kebutuhan aplikasi web.
Mengimplementasikan monitoring, logging, dan validasi guna memastikan integritas data dan keandalan pipeline.
Bekerja sama dengan data scientist dan software developer untuk memastikan ketersediaan dan kegunaan data.
Menyusun dokumentasi yang jelas mengenai sumber data, transformasi, dan logika orkestrasi.
Kualifikasi
Gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Data Engineering, atau bidang terkait (atau pengalaman yang setara).
Minimal 3 tahun pengalaman dalam membangun data pipeline di lingkungan produksi.
Pemahaman kuat mengenai arsitektur ETL/ELT, pengambilan data melalui API, dan prinsip pemodelan data.
Pengalaman dengan Azure.
Keahlian Teknis:
Bahasa Pemrograman: Python (utama), SQL (Microsoft T-SQL)
Orkestrasi: Apache Airflow atau sejenisnya
Integrasi RESTful API (autentikasi, paginasi, penanganan error)
Azure Blob Storage
Familiar dengan version control (Git) dan pipeline CI/CD
Nilai Tambah
Pengalaman mengintegrasikan data dari API ekonomi dan finansial terbuka (misalnya World Bank, IMF, OECD, UN Data, FRED)
Familiar dengan dataset besar terstruktur dan semi-terstruktur (JSON, CSV, Parquet) beserta pertimbangan performanya
Pengalaman membangun pipeline pengambilan data incremental atau Change Data Capture (CDC)
Soft Skills
Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat
Kemampuan komunikasi yang jelas dalam menjelaskan konsep teknis kepada pihak non-teknis
Ketelitian dan akurasi data
Pendekatan proaktif dalam monitoring
Apa yang Kami Tawarkan
Kantor modern di lokasi strategis dekat transportasi umum dan fasilitas utama
