Fungsi Data Transformation bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan memelihara pipeline data serta proses transformasi data yang skalabel guna memastikan aliran data yang andal antar sistem. Peran ini menjembatani kebutuhan bisnis dengan implementasi teknis dengan menerjemahkan kebutuhan data fungsional ke dalam model data serta alur kerja ETL/ELT yang teroptimasi.

Engineer pada posisi ini memastikan data dibersihkan, distrukturkan, dan diperkaya dengan baik untuk kebutuhan analitik maupun operasional—mendukung pelaporan, Business Intelligence (BI), data science, serta inisiatif digital. Posisi ini membutuhkan kemampuan yang kuat dalam pemodelan data, SQL, dan platform data berbasis cloud (seperti Snowflake, AWS, Azure, dan GCP), serta pemahaman mengenai tata kelola data, kualitas data, dan optimalisasi kinerja.

Deskripsi Pekerjaan

• Merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline ETL/ELT untuk proses ingest, transformasi, dan integrasi data.
• Berkolaborasi dengan tim bisnis dan analitik untuk mendefinisikan kebutuhan data serta menerjemahkannya ke dalam solusi teknis.
• Membangun dan mengoptimalkan model data untuk mendukung tools BI, dashboard, dan analitik lanjutan.
• Memastikan akurasi, konsistensi, dan kepatuhan data terhadap kebijakan tata kelola data.
• Mengotomatisasi alur kerja data serta memantau kinerja pipeline guna menjamin keandalan dan skalabilitas.
• Bekerja sama dengan data architect dan tim fungsional untuk meningkatkan efisiensi keseluruhan ekosistem data.

Kualifikasi Pekerjaan

• Pendidikan minimal Sarjana (S1) di bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi, atau bidang terkait; gelar Magister (S2) menjadi nilai tambah.
• Memiliki pengalaman di bidang data engineering, data transformation, atau data integration menjadi nilai tambah. Fresh graduate dipersilakan melamar.
• Memiliki pengalaman dalam merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline ETL/ELT untuk data terstruktur dan semi-terstruktur menggunakan tools seperti dbt, Informatica, Talend, atau Apache Airflow.
• Berpengalaman menggunakan platform data berbasis cloud seperti Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, atau Azure Synapse.
• Menguasai SQL dengan baik serta memiliki pengalaman praktis menggunakan setidaknya satu bahasa pemrograman (misalnya Python, Scala, atau Java) untuk otomasi dan manipulasi data.
• Memiliki pengalaman dalam integrasi dan persiapan data untuk tools Business Intelligence (BI) seperti Power BI, Qlik Sense, atau Tableau dengan struktur data yang optimal untuk visualisasi dan analisis.
• Terbiasa bekerja sama dengan business analyst, tim fungsional, dan pengguna data untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis ke dalam solusi data teknis.
• Memiliki pemahaman tentang version control system (Git) dan alur kerja CI/CD, idealnya dalam lingkungan pengembangan Agile.

Kemampuan Teknis

• SQL, Python, atau Scala
• Tools ETL/ELT (misalnya dbt, Informatica, Talend)
• Platform data cloud (misalnya Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift)
• CI/CD dan version control (misalnya Git, Jenkins)

Soft Skills

• Kemampuan Berpikir Analitis: Mampu memahami proses data yang kompleks, mengidentifikasi akar permasalahan, serta mengusulkan solusi yang praktis.
• Pemahaman Bisnis (Business Acumen): Memahami proses bisnis dan mampu menerjemahkan kebutuhan fungsional menjadi solusi data teknis yang memberikan nilai tambah nyata.
• Kemampuan Komunikasi: Mampu berkomunikasi secara jelas dengan pemangku kepentingan teknis maupun non-teknis, termasuk data architect, analis, dan pengguna bisnis.
• Kolaborasi & Kerja Tim: Mampu bekerja secara efektif dalam tim lintas fungsi serta mendorong kolaborasi antara unit TI, data, dan bisnis.
• Kemampuan Pemecahan Masalah: Menyelesaikan tantangan secara sistematis dengan menyeimbangkan ketelitian teknis dan kebutuhan bisnis.
• Ketelitian terhadap Detail: Memastikan akurasi dan konsistensi data sepanjang proses transformasi dan integrasi.
• Pembelajar Berkelanjutan: Selalu mengikuti perkembangan teknologi data, framework engineering, dan praktik terbaik terbaru.

Lokasi Pekerjaan:

Gaji:

Cara Melamar Pekerjaan:

Metode Pelamaran: website

Informasi Kontak: https://www.japfacomfeed.co.id/karir