Memantau dan melacak metrik dan KPI bisnis utama seperti pertumbuhan GMV, efisiensi pengeluaran promosi, kinerja saluran penjualan, akuisisi pedagang, dan kinerja toko.
Menyusun target tim penjualan bulanan, rencana insentif, dan pelacakan kinerja.
Mengumpulkan dan mengelola data dari berbagai sumber serta membuat laporan dan dasbor.
Menganalisis kinerja, pola, dan metrik promotor penjualan, serta menyajikan wawasan kepada para pemangku kepentingan.
Berkolaborasi dengan tim promotor penjualan untuk memahami kebutuhan operasional dan memberikan solusi berbasis data.
Mengidentifikasi peluang untuk pertumbuhan dan peningkatan promotor penjualan.
Memberikan dukungan untuk pengembangan produk internal dari perspektif data.
Mengembangkan, memelihara, dan memiliki data mart terkait penjualan.
Mendokumentasikan aset data termasuk data mart, pipeline otomatis, wawasan, dan analisis akar penyebab.
Persyaratan:
Gelar Sarjana (S1) diutamakan di bidang kuantitatif (misalnya Ilmu Komputer, Teknik, Ekonomi, atau Matematika).
Minimal 4 tahun pengalaman sebagai Analis Data Bisnis, Analis Data Penjualan, atau Analis Produk.
Keterampilan analitis yang sangat baik. Anda harus nyaman dengan data – menganalisisnya, mempertanyakan validitasnya, menafsirkannya, dan mengembangkan rekomendasi berdasarkan data tersebut.
Keterampilan SQL tingkat lanjut wajib dimiliki.
Kemahiran dalam Microsoft Excel atau Google Sheets diperlukan.
Keterampilan komunikasi yang baik untuk menerjemahkan data kompleks menjadi wawasan bisnis yang jelas bagi para pemangku kepentingan non-teknis.
Pengalaman menggunakan alat visualisasi data, misalnya Tableau, PowerBI, Mode, atau Looker.
Mahir berbahasa Inggris, dengan kemampuan berkomunikasi secara profesional baik tertulis maupun lisan.
Pengalaman dalam pemodelan gudang data merupakan nilai tambah.
Pengalaman dalam otomatisasi alur data (Airflow, dbt) dan keterampilan pemrograman Python merupakan nilai tambah.
Nyaman bekerja di lingkungan yang dinamis dan serba cepat.
Memantau indikator kinerja utama Koleksi. Menyajikan temuan/wawasan dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti kepada manajemen dalam rapat rutin mingguan.
Bekerja sama dengan tim koleksi untuk memastikan keselarasan antara strategi dan operasional.
Mengevaluasi dan menyesuaikan strategi koleksi secara berkala melalui pengambilan keputusan berbasis data dan umpan balik.
Bekerja sama dengan tim ilmu data untuk mengintegrasikan analitik tingkat lanjut ke dalam strategi koleksi.
Terapkan pengujian A/B secara berkelanjutan untuk berbagai strategi koleksi guna menentukan pendekatan mana yang paling efektif dan mengoptimalkan pemulihan.
Secara aktif mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan kinerja Koleksi.
Berpartisipasi dalam peluncuran produk/program baru dan implementasi perubahan proses.
Kualifikasi:
Pendidikan minimal S1 (Statistik, Matematika, Ekonomi, Teknik Industri, Ilmu Komputer atau bidang terkait).
Terbiasa bekerja dengan data besar dan analisis kuantitatif.
Menguasai SQL dan salah satu bahasa pemrograman data (Python/R).
Memahami analisis risiko kredit atau collection strategy jadi nilai plus.
Mampu mengolah data, membuat laporan, dan memberikan insight untuk pengambilan keputusan.
Teliti, analitis, dan mampu bekerja sama dalam tim.
Fresh graduate dipersilakan melamar, pengalaman 1–2 tahun di bidang data/fintech lebih diutamakan.
Kami sedang mencari seorang Data Analyst yang berbakat untuk bergabung dengan tim Produksi kami di PT Panasonic Gobel Energy Indonesia (PECGI) yang berlokasi di Kecamatan Cibitung, Bekasi, Jawa Barat. Sebagai karyawan penuh waktu, Anda akan berperan penting dalam mendorong pengambilan keputusan berbasis data dan mengoptimalkan proses produksi kami.
Tanggung Jawab Utama
Mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data dari berbagai sistem produksi untuk mengidentifikasi tren, pola, serta peluang perbaikan.
Mengembangkan dan memelihara dashboard laporan untuk memberikan visibilitas kinerja produksi secara real-time.
Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi untuk menerapkan solusi berbasis data yang meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
Membantu merancang dan mengembangkan struktur basis data guna mendukung kebutuhan manajemen data perusahaan.
Memberikan rekomendasi berbasis data kepada manajemen untuk mendorong pengambilan keputusan strategis.
Selalu mengikuti perkembangan terbaru terkait alat dan teknik analisis data guna meningkatkan proses secara berkelanjutan.
Kualifikasi yang Dibutuhkan
Minimal pendidikan D3 di bidang yang relevan, seperti Teknologi Informasi, Ilmu Komputer, atau Analisis Data.
Menguasai alat dan teknik analisis data, termasuk SQL, Excel, dan perangkat lunak visualisasi data.
Memiliki kemampuan problem solving dan berpikir kritis, serta mampu menginterpretasikan data untuk menghasilkan insight yang bermakna.
Keterampilan komunikasi dan presentasi yang baik untuk menyampaikan insight berbasis data secara efektif kepada para pemangku kepentingan.
Memahami proses produksi dan memiliki pengetahuan dasar mengenai operasi manufaktur.
Teliti serta memiliki minat tinggi terhadap perbaikan berkelanjutan.
Yang Kami Tawarkan
Di PT Panasonic Gobel Energy Indonesia (PECGI), kami berkomitmen untuk menyediakan lingkungan kerja yang memberikan penghargaan serta kepuasan. Anda akan memiliki kesempatan untuk berkontribusi pada pertumbuhan dan kesuksesan perusahaan, sekaligus mendapatkan manfaat berupa:
Paket remunerasi yang kompetitif
Fasilitas kesehatan dan kesejahteraan yang komprehensif
Kesempatan untuk pengembangan profesional dan jenjang karier
Lingkungan kerja yang kolaboratif dan saling mendukung
Jika Anda siap untuk memulai perjalanan berbasis data yang menarik bersama kami, segera ajukan lamaran Anda sekarang juga.
