Peninjau Penipuan menganalisis data transaksi frekuensi tinggi dan perilaku pengguna untuk mengidentifikasi transaksi penipuan/berisiko tinggi serta menyarankan perbaikan pada proses dan sistem bisnis untuk mencegah transaksi serupa terjadi di masa mendatang.
Peran dan tanggung jawab:
Meninjau transaksi mencurigakan setiap hari dan mengambil tindakan yang tepat.
Melakukan investigasi menyeluruh terhadap pedagang yang ditandai karena perilaku mencurigakan atau aktivitas berisiko tinggi.
Menilai pendaftaran pedagang baru untuk mengidentifikasi faktor risiko potensial.
Menyelidiki keluhan peretasan yang dilaporkan oleh pengguna.
Memantau platform media sosial untuk aktivitas penipuan yang terkait dengan merek kami dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk melaporkan dan memitigasi risiko.
Meninjau aplikasi yang diinstal oleh pengguna untuk tanda-tanda aktivitas mencurigakan atau potensi risiko keamanan.
Kualifikasi:
Gelar Sarjana di bidang terkait atau pengalaman yang setara.
Setidaknya 2 tahun pengalaman dalam deteksi atau investigasi penipuan.
Keterampilan analitis yang kuat dengan perhatian terhadap detail.
Keterampilan komunikasi dan interpersonal yang sangat baik.
Mampu bekerja secara efektif dalam lingkungan yang serba cepat dan memenuhi tenggat waktu.
Memiliki pengalaman dalam SQL merupakan nilai tambah
Memantau indikator kinerja utama Koleksi. Menyajikan temuan/wawasan dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti kepada manajemen dalam rapat rutin mingguan.
Bekerja sama secara erat dengan tim koleksi untuk memastikan keselarasan antara strategi dan operasional.
Mengevaluasi dan menyesuaikan strategi koleksi secara berkala melalui pengambilan keputusan berbasis data dan umpan balik.
Bekerja sama dengan tim ilmu data untuk mengintegrasikan analitik tingkat lanjut ke dalam strategi koleksi.
Terapkan pengujian A/B secara berkelanjutan untuk berbagai strategi koleksi guna menentukan pendekatan mana yang paling efektif dan mengoptimalkan pemulihan.
Secara aktif mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan kinerja Koleksi.
Berpartisipasi dalam peluncuran produk/program baru dan implementasi perubahan proses.
Kualifikasi:
Minimal 2 tahun pengalaman dalam peran analitik di layanan keuangan, lebih disukai di koleksi (Perencanaan Kapasitas, Perhitungan Target).
Pengetahuan yang kuat tentang analisis data dan perangkat statistik (misalnya, SQL, Python, SAS, R).
Pemecah masalah yang analitis dan kreatif, dengan fleksibilitas untuk mengakomodasi kebutuhan bisnis.
Perhatian terhadap detail dan akuntabilitas yang tinggi.
Kemampuan untuk berkontribusi secara konsisten dan positif dalam lingkungan yang bergerak cepat.
Memantau dan melacak metrik dan KPI bisnis utama seperti pertumbuhan GMV, efisiensi pengeluaran promosi, kinerja saluran penjualan, akuisisi pedagang, dan kinerja toko.
Menyusun target tim penjualan bulanan, rencana insentif, dan pelacakan kinerja.
Mengumpulkan dan mengelola data dari berbagai sumber serta membuat laporan dan dasbor.
Menganalisis kinerja, pola, dan metrik promotor penjualan, serta menyajikan wawasan kepada para pemangku kepentingan.
Berkolaborasi dengan tim promotor penjualan untuk memahami kebutuhan operasional dan memberikan solusi berbasis data.
Mengidentifikasi peluang untuk pertumbuhan dan peningkatan promotor penjualan.
Memberikan dukungan untuk pengembangan produk internal dari perspektif data.
Mengembangkan, memelihara, dan memiliki data mart terkait penjualan.
Mendokumentasikan aset data termasuk data mart, pipeline otomatis, wawasan, dan analisis akar penyebab.
Persyaratan:
Gelar Sarjana (S1) diutamakan di bidang kuantitatif (misalnya Ilmu Komputer, Teknik, Ekonomi, atau Matematika).
Minimal 4 tahun pengalaman sebagai Analis Data Bisnis, Analis Data Penjualan, atau Analis Produk.
Keterampilan analitis yang sangat baik. Anda harus nyaman dengan data – menganalisisnya, mempertanyakan validitasnya, menafsirkannya, dan mengembangkan rekomendasi berdasarkan data tersebut.
Keterampilan SQL tingkat lanjut wajib dimiliki.
Kemahiran dalam Microsoft Excel atau Google Sheets diperlukan.
Keterampilan komunikasi yang baik untuk menerjemahkan data kompleks menjadi wawasan bisnis yang jelas bagi para pemangku kepentingan non-teknis.
Pengalaman menggunakan alat visualisasi data, misalnya Tableau, PowerBI, Mode, atau Looker.
Mahir berbahasa Inggris, dengan kemampuan berkomunikasi secara profesional baik tertulis maupun lisan.
Pengalaman dalam pemodelan gudang data merupakan nilai tambah.
Pengalaman dalam otomatisasi alur data (Airflow, dbt) dan keterampilan pemrograman Python merupakan nilai tambah.
Nyaman bekerja di lingkungan yang dinamis dan serba cepat.
Memantau dan menyelidiki peringatan penipuan dan laporan pelanggan untuk mendeteksi tanda-tanda aktivitas atau perilaku mencurigakan yang mungkin mengindikasikan potensi penipuan.
Menganalisis data dan pola transaksi untuk mengidentifikasi tren dan pola potensi penipuan.
Menyelidiki insiden dugaan penipuan, termasuk mengumpulkan bukti dan bekerja sama dengan tim lain untuk menyelesaikan kasus.
Berkolaborasi dengan departemen lain, seperti TI, Layanan Pelanggan, dan Manajemen Risiko, untuk mengembangkan dan menerapkan strategi dan kebijakan pencegahan penipuan.
Memperbarui teknologi dan perangkat deteksi penipuan terbaru serta berpartisipasi dalam sesi pelatihan dan rapat tim secara berkala.
Mempertahankan catatan akurat insiden dan investigasi penipuan serta memberikan laporan berkala kepada manajemen.
Memastikan kepatuhan terhadap persyaratan peraturan terkait pencegahan dan pelaporan penipuan.
Persyaratan:
Minimal 2 tahun pengalaman langsung dalam peran investigasi penipuan di perbankan dan Analisis Data.
Pengalaman di perusahaan perbankan digital dan/atau teknologi finansial akan menjadi nilai tambah yang signifikan.
Pemrograman Python dasar merupakan nilai tambah. Pengetahuan mendalam tentang SQL dan pengetahuan statistik dasar merupakan suatu keharusan.
Keterampilan analitis yang kuat dan memperhatikan detail.
Kemampuan percakapan dalam bahasa Inggris merupakan suatu keharusan.
Kuat dan bermotivasi tinggi dengan pola pikir positif.
Kerja sama dan nyaman dalam lingkungan yang dinamis dan serba cepat.
Memantau indikator kinerja utama Koleksi. Menyajikan temuan/wawasan dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti kepada manajemen dalam rapat rutin mingguan.
Bekerja sama dengan tim koleksi untuk memastikan keselarasan antara strategi dan operasional.
Mengevaluasi dan menyesuaikan strategi koleksi secara berkala melalui pengambilan keputusan berbasis data dan umpan balik.
Bekerja sama dengan tim ilmu data untuk mengintegrasikan analitik tingkat lanjut ke dalam strategi koleksi.
Terapkan pengujian A/B secara berkelanjutan untuk berbagai strategi koleksi guna menentukan pendekatan mana yang paling efektif dan mengoptimalkan pemulihan.
Secara aktif mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan kinerja Koleksi.
Berpartisipasi dalam peluncuran produk/program baru dan implementasi perubahan proses.
Kualifikasi:
Pendidikan minimal S1 (Statistik, Matematika, Ekonomi, Teknik Industri, Ilmu Komputer atau bidang terkait).
Terbiasa bekerja dengan data besar dan analisis kuantitatif.
Menguasai SQL dan salah satu bahasa pemrograman data (Python/R).
Memahami analisis risiko kredit atau collection strategy jadi nilai plus.
Mampu mengolah data, membuat laporan, dan memberikan insight untuk pengambilan keputusan.
Teliti, analitis, dan mampu bekerja sama dalam tim.
Fresh graduate dipersilakan melamar, pengalaman 1–2 tahun di bidang data/fintech lebih diutamakan.
