Deskripsi Pekerjaan:

• Menganalisis kumpulan data besar (transaksi, aplikasi, perilaku pengguna) untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang mengindikasikan penipuan.
• Membuat dasbor dan laporan untuk memantau tren penipuan, kerugian, dan efektivitas deteksi. Melakukan analisis akar penyebab insiden penipuan untuk mengidentifikasi celah pengendalian dan merekomendasikan perbaikan.
• Bekerja sama secara erat untuk merancang, menguji, dan menerapkan aturan deteksi penipuan baru serta mengoptimalkan aturan dan ambang batas yang ada untuk meminimalkan positif palsu sekaligus mempertahankan tingkat deteksi yang kuat dan mengidentifikasi lebih lanjut tipologi penipuan baru.
• Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan dan departemen lain untuk meningkatkan sistem deteksi penipuan.
• Mendukung investigasi oleh Tim Investigasi Penipuan dengan analitik mendalam dan wawasan berbasis data.

Persyaratan:

• Gelar Sarjana di bidang Statistik, Ilmu Komputer, Ekonomi, TI, Risiko, atau bidang terkait.
• Setidaknya lebih dari 2 tahun pengalaman dalam analitik penipuan, analitik risiko, atau analisis data dalam fintech, perbankan, atau pinjaman p2p.
• Keahlian yang kuat dalam SQL, Excel, dan perangkat BI (Quick BI).
• Familiar dengan Sistem Deteksi Penipuan (FDS) atau Mesin Keputusan
• Memiliki pola pikir analitis yang kuat dengan perhatian tinggi terhadap detail dan rasa ingin tahu yang tinggi tentang perilaku pengguna.

Lokasi Pekerjaan:

Gaji:

Cara Melamar Pekerjaan:

Metode Pelamaran: email

Informasi Kontak: [email protected]